- NvidiaAI發(fā)布llama-3.1-nemotron-51B：一種新的LLM，可在推理期間在單個GPU上運行 4倍的工作負載 2024-09-26
- Nvidia 推出了其最新的大型語言模型 （LLM） 產品 Llama-3.1-Nemotron-51B。該模型基于 Meta 的 Llama-3.1-70B，使用先進的神經架構搜索 （NAS） 技術進行了微調，在性能和效率方面都取得了突破。該模型專為單個 Nvidia H100 GPU 而設計，可顯著降低內存消耗、計算復雜性和與運行
- 最新最全AI訓練與推理、大模型、生成式AI應用工作站/機架式/便攜式服務器配置推薦2024v3 2024-09-24
- 目錄 1 高性價比—基于RTX4090D臺式靜音工作站配置（1~8塊） 2 全能型—基于RTX A6000臺式靜音工作站配置(2~8塊) 3 全能增強型—基于RTX 6000Ada臺式靜音工作站配置(2~8塊) 4 最強大GPU配備—基于A100/H100靜音工作站配置（1~6塊） 5 GPU超算服務器配置（1~8塊） 6 便攜式GPU服務器
- 能源生產的生成式AI應用研究、算法、對計算設備硬件配置要求 2024-09-24
- 在能源生產領域，生成式人工智能（AI）的應用可以極大地提高效率和可持續(xù)性，主要涉及以下幾個方面： 1. 能源預測與優(yōu)化 場景：預測能源需求、優(yōu)化電力分配、提高電網穩(wěn)定性。生成式 AI 能根據歷史數(shù)據、天氣情況、經濟活動等，生成未來的需求曲線，幫助電
- 飛碟飛行器研究主要課題、算法 、軟件工具及計算設備的硬件配置推薦 2024-09-23
- 飛碟飛行器，這一概念長期以來一直是科幻小說和電影的熱門題材，但隨著科技的不斷進步，它逐漸從虛幻走向現(xiàn)實。研究人員正在積極探索各種可能性，以實現(xiàn)飛碟式飛行器的設計與制造，它涉及空氣動力學、推進系統(tǒng)、材料科學、控制系統(tǒng)和先進的動力源設計
- 電子設備遙控爆炸研究分析、算法、軟件工具及服務器計算設備配置要求 2024-09-20
- 電子設備遙控爆炸的研究與軍事、防御、安全工程等領域密切相關。這種研究涉及多個學科，包括無線通信、電子工程、材料科學、爆炸物理學以及信號處理。其研究重點主要集中在如何遠程引爆裝置、改進爆炸機制、增強控制精度以及防范非法的爆炸行為。以下
- 金融團隊利器--美聯(lián)儲降息帶來的機會分析、算法、計算設備硬件配置推薦 2024-09-20
- 美聯(lián)儲降息通常會帶來一系列經濟、金融市場和企業(yè)行為方面的變化。對于投資者、金融機構、企業(yè)來說，這創(chuàng)造了許多機會，尤其是在資本市場、外匯市場、債券市場和房地產市場等領域。以下是美聯(lián)儲降息帶來的機會分析、涉及的計算與算法、常用的軟件、計
- 科研團隊計算利器9--金融計算平臺完美配置推薦 2024-09-20
- 在金融證券領域，利用算法抓住交易機會是一種常見且有效的方式，尤其是通過量化交易或高頻交易。這里簡要介紹幾種生意機會、如何發(fā)掘好的算法、使用的軟件工具，以及設備配置的建議。 1. 金融證券生意機會 套利機會：包括跨市場套利、跨期套利等。通過算
- 芯片設計中的前仿真和后仿真計算特點與計算機硬件配置要求 2024-09-17
- 芯片設計中的前仿真和后仿真是確保芯片設計在功能和性能上符合預期的關鍵步驟。它們的主要任務、使用的軟件和算法以及對計算機硬件配置的要求如下： 1. 前仿真（Pre-simulation） 主要目的： 功能驗證: 驗證RTL代碼的功能是否符合設計要求，是否存在邏輯錯誤或
- 芯片設計主要環(huán)節(jié)計算特點分析、軟件工具、計算設備硬件配置推薦 2024-09-17
- 芯片設計是一個復雜且多階段的過程，涉及眾多環(huán)節(jié)、計算、算法以及工具軟件。 以下是芯片設計主要環(huán)節(jié)及相關的算法、工具和硬件配置需求： （一）芯片設計的主要環(huán)節(jié) 1) 設計規(guī)格制定 (Specification): o 目標是明確芯片的功能、性能、功耗、面積和接口等。 o
- 醫(yī)學納米纖維技術研究、算法、軟件工具及完整完美計算設備硬件配置推薦 2024-09-11
- 醫(yī)學納米纖維技術研究是一個多學科交叉的領域，涉及生物醫(yī)學工程、材料科學、化學工程等多個方面。主要研究方向和技術包括： 主要研究方向 納米纖維的制備：研究如何通過電紡絲、相分離、化學氣相沉積等方法制備具有特定結構和功能的納米纖維。 材料性
- 超級臺風對風力發(fā)電設備破壞分析、算法及計算設備硬件配置 2024-09-10
- 超級臺風對風力發(fā)電設備的研究及材料選型涉及多個方面，涉及的算法和軟件也非常多樣。下面是一些主要的研究方向、常用的算法、軟件、計算瓶頸以及硬件配置要求的概述： 研究方向 （1）風力發(fā)電設備的結構設計： 研究風力發(fā)電機組在超級臺風條件下的結構
- 生物材料團隊研究、算法、軟件及完美計算設備硬件配置推薦 2024-09-09
- 生物材料團隊的研究方向廣泛，涵蓋了從基礎科學到臨床應用的多個層面。下面是對生物材料團隊研究領域、相關算法、所需軟件、主-要應用以及計算機硬件配置要求說明： 研究方向 材料設計與開發(fā) 目標是開發(fā)新型的生物材料，以滿足特定的生物醫(yī)學需求，如組
