- 人造太陽研究、算法、軟件及計算設備硬件配置推薦 2024-10-17
- 人造太陽，即可控核聚變研究，是一項極具挑戰(zhàn)性的前沿科學。這項研究涉及物理學、材料科學、工程學等多個學科，而其中計算模擬在實驗設計、數(shù)據(jù)分析、理論驗證等方面扮演著至關重要的角色。 人造太陽研究的主要方面 等離子體物理： 研究高溫等離子體的
- 多路導彈攔截系統(tǒng)研究、算法、軟件工具及計算機硬件設備配置推薦 2024-10-16
- 多路導彈攔截系統(tǒng)的研究復雜而全面，涉及控制理論、雷達與傳感器信號處理、目標跟蹤、制導與攔截、以及系統(tǒng)優(yōu)化等多個領域。以下詳細說明研究的主要方面、常用算法、軟件工具以及推薦的硬件配置。 一、研究的主要方面 威脅建模與分析 多目標建模（來襲
- 320核+5塊GPU---圖靈超算工作站GA660MP介紹 2024-10-15
- 圖靈計算工作站GA660MP是2024年12月上市的一款配置2顆AMD EPYC 9005處理器（霄龍第5代）、24通道DDR5內(nèi)存、最高4塊RTX 系列GPU超算卡、內(nèi)置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環(huán)境環(huán)境，這是目前為止CPU核數(shù)最多的（高達320核）、多核+多GPU算力強大的圖形工作站 技術特點
- 生成式AI熱門應用、算法及對計算機硬件配置要求 2024-10-14
- 生成式AI在各個領域的應用非常廣泛，以下是一些目前最熱門的生成式AI應用及其對應的主要算法、計算瓶頸和硬件要求： 1. 文本生成（如ChatGPT、GPT-4） 主要算法: 變換器模型（Transformer），尤其是大型語言模型（Large Language Model, LLM），如GPT（Generative Pre-trained Transfo
- 全波形反演計算、求解器、軟件及圖形工作站硬件配置要求 2024-10-08
- 全波形反演（Full Waveform Inversion，F(xiàn)WI）是地震勘探領域中一種強大的成像技術，基于波動方程的地球物理反演方法,通過迭代優(yōu)化模型參數(shù)，使得模擬地震波場與實際觀測波場之間的差異最小化，從而獲得高分辨率的地下介質(zhì)模型。 主要計算 全波形反演主要涉及以下
- 汽車碰撞、安全、NVH分析與仿真模擬、算法、軟件及工作站硬件配置推薦 2024-10-05
- 汽車碰撞、安全、NVH（噪聲、振動與粗糙度）分析是汽車工程領域的重要研究方向。以下是這些領域的主要研究內(nèi)容、仿真模擬、涉及的算法、常用軟件以及工作站硬件配置要求的概述： (一)研究方向 碰撞安全性研究： 正面、側面、追尾等不同碰撞工況下的車輛結
- 薩爾馬特（Sarmat）導彈研究、算法、軟件及計算設備硬件配置要求 2024-09-30
- 薩爾馬特導彈作為一種新型洲際彈道導彈，其研發(fā)涉及極其復雜的工程技術問題。在導彈的設計、模擬和優(yōu)化過程中，計算模擬扮演了至關重要的角色。 研究的主要方面 彈道軌跡模擬： 模擬導彈從發(fā)射到目標的整個飛行過程，包括升空、再入大氣層等階段。 彈頭
- 磁共振成像主要環(huán)節(jié)計算特點、算法及服務器硬件配置 2024-09-30
- 磁共振成像（MRI）是一種非侵入性醫(yī)療成像技術，主要利用磁場和射頻信號對人體內(nèi)部結構進行成像。MRI成像涉及多個環(huán)節(jié)和大量復雜的計算，包括信號采集、圖像重建、后處理等過程。下面是MRI成像的主要環(huán)節(jié)、計算過程、常用算法以及硬件要求的詳細介紹。 1. M
- 中醫(yī)藥理藥物動力學研究、算法 、配備軟件及對計算服務器硬件配置推薦 2024-09-29
- 中醫(yī)藥理藥物動力學（PK/PD）研究是一個交叉學科，涉及中醫(yī)藥學、藥理學、數(shù)學和計算機科學等多個領域。其核心在于通過定量的方法研究中藥成分在體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄（ADME），以及這些過程與藥理效應之間的關系。中醫(yī)藥物動力學的研究旨在理解
- llama3.2本地系統(tǒng)+軟件安裝運行、主要應用、計算硬件要求、最新GPU服務器配置參考 2024-09-27
- LLaMA 3.2 是 Meta 發(fā)布的最新大型語言模型，以下是關于如何在本地安裝和運行 LLaMA 3.2 的詳細信息，包括硬件配置、系統(tǒng)要求、必要軟件、數(shù)據(jù)源和應用場景。 1. 系統(tǒng)要求 Llama 3.2 工作站/服務器硬件配置指南 2. 必要軟件及依賴項 在安裝和運行 LLaMA 3.2 之前，需要確保
- Llama 3.2 工作站/服務器硬件配置指南 2024-09-27
- Llama 3.2 是一款強大的開源大型語言模型，能夠生成文本、翻譯語言、編寫不同類型的創(chuàng)意內(nèi)容，并以信息豐富的方式回答你的問題。本地部署 Llama 3.2 可以讓你更好地控制模型，保護數(shù)據(jù)隱私，并進行更深入的定制化 Llama 3.2 1B 配置要求 類別 關鍵指標 詳細要求 Lla
- 超級碳纖維材料研究、算法、軟件工具及高性能計算服務器硬件配置 2024-09-26
- 超級碳纖維材料（如高強度碳纖維或碳納米管材料）的研究涉及多個方面，包括材料性能優(yōu)化、微觀結構設計、力學模擬等。其研究重點在于提高材料的強度、導電性、導熱性等，同時減輕重量，提升抗疲勞和耐腐蝕等特性。 以下是超級碳纖維材料研究的主要方向
