專訪NVIDIA Telsa與GPU運算部門總經(jīng)理Andy Keane

并行算法隨著計算機運算廣度的需求日增而越來越重要，特別是在高端科學(xué)計算、高精度圖像處理、醫(yī)學(xué)成像與基因分析、地質(zhì)探測、以及工業(yè)用圖形設(shè)計領(lǐng)域，高性能計算處理的需求越來越高。數(shù)據(jù)并行計算（data-parallel computing）模式該如何創(chuàng)新整合，順應(yīng)未來多核心GPU計算以及大量數(shù)據(jù)計算處理的繁雜架構(gòu)，符合節(jié)能簡碳并有效運用空間，已成為重要課題。